A SZAB Nyelvtudományi Munkabizottság és az MTA-SZTE-DE Elméleti Nyelvészeti és Informatikai Kutatócsoport workshopot szervez a Magyar Tudomány Ünnepére
címmel.
Az MTA Tudomány a Magyar Nyelvért Nemzeti Program Álhírek, áltudományos nézetek nyelvészeti azonosítása című alprogramjának rendezvénye
A workshop ideje és helye: 2023. november 17., 11.00 óra
Szegedi Akadémiai Bizottság Székház Szeged, Somogyi u. 7., 110-es terem
11.00–11.05: Megnyitó – Prof. Dr. Németh T. Enikő
I. szekció: Tudomány–áltudomány megkülönböztetése
11.05–11.25: Rákosi Csilla: A maszktagadó paradoxona
11.25–11.45: Vecsey Zoltán: Szemantikai realizmus és a tudomány nyelvezete
II. szekció: Álhírek, áltudományos nézetek nyelvészeti alapú azonosítása (1. rész)
11.45–12.05: Szécsényi Tibor – Virág Nándor: Álhírkorpusz építése és annotálása
12.05–12.25: Árvay Anett – Nagy C. Katalin – Németh T. Enikő: Felszólító módot tartalmazó megnyilatkozások elemzése az álhírekben
12.25–12.45: Németh T. Enikő – Nagy C. Katalin – Németh Zsuzsanna: Implicit pragmatikai jelenségek álhírek címeiben
12.45–14.00: Ebédszünet
II. szekció: Álhírek, áltudományos nézetek nyelvészeti alapú azonosítása (2. rész)
14.00–14.20: Kovács Pál: Implicitség és hamisság az álhírekben
14.20–14.40: Szabó Éva: Az attitűd kifejezési módjai az álhírekben
14.40–15.00: Csatár Péter: A maszkellenesség nyelvi és multimodális adatolása magyar, osztrák, német és svájci források alapján
III. szekció: Álhírek, áltudományos nézetek automatikus azonosítása
15.00–15.20: Vörös Richárd: Az álhír detektáló okostelefonos alkalmazás jelen állapota
15.20–15.40: Gencsi Mihály: Az egészségügyi szövegeket fogadó álhírdetektáló MI-megoldás
15.40–16.00: Ficsor Tamás: Egészségügyi dokumentumok felfedezése internetes robot segítségével
Az előadások videofelvételei megtekinthetők az MTA youtube csatornáján.
| 6722 Szeged, Egyetem utca 2. |
|
| enyik@szte.hu |
MTA–DE–SZTE Research Group
for Theoretical Linguistics
Science for the Hungarian Language National Programme of the Hungarian Academy of Sciences (MTA)
Linguistic identification of fake news and pseudoscientific views
University of Szeged
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of General Linguistics
