Elkészült az

Egészségügyi álhírkereső eljárások informatikai megoldásai

című tanulmány, amelyben Csendes Tibor, Berend Gábor és Németh T. Enikő mutatják be az álhírkereső eljárások fejlesztése terén elért első eredményeinket. A tanulmány a Magyar Tudomány folyóiratban fog megjelenni.

A tanulmány preprint változata letölthető.

Összefoglaló

Az MTA Tudomány a Magyar Nyelvért Nemzeti Program Álhírek, áltudományos nézetek nyelvészeti azonosítása című projektje keretében eljárásokat fejlesztünk egészségügyi álhírek automatikus felismerésére. A jelen cikkel kettős célunk van. Egyrészt röviden bemutatjuk az álhírkereső eljárások fejlesztése terén elért első eredményeinket, azon belül is az informatikai megoldásainkat. Másrészt szeretnénk a már használható számítógépes eszközeink példáival az ilyen munkák iránt érdeklődőket megnyerni együttműködőknek.

Kulcsszavak: automatikus álhírfelismerés, álhír, egészségügy, pragmatika, reguláris kifejezés

Computational tools for health related fake news detection

Preprint version

Abstract

In the frame of the Science for the Hungarian Language National Programme in the Linguistic Identification of Fake News and Pseudo-Scientific Views project we develop computational procedures to automatically recognize health care related fake news. We have dual aims with the present article. First, we want to introduce our first results in fake news recognition, especially our computational tools. Second, we intend to attract interested colleagues for possible collaborations by the examples of our computational tools.

Keywords: automatic fake news recognition, fake news, health care, pragmatics, regular expression